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Immersive Visualization of SAR Images Using Nonnegative Matrix Factorization

Babaee, Mohammadreza und Tsoukalas, Stefanos und Schenk, Simon und Rigoll, Gerhard und Datcu, Mihai (2014) Immersive Visualization of SAR Images Using Nonnegative Matrix Factorization. In: Proceedings of the 2014 Conference on Big Data from Space (BiDS'14), Seiten 385-388. Publications Office of the European Union. Big Data from Space - BiDS'14, 2014-11-12 - 2014-11-14, Frascati, Italien. doi: 10.2788/1823. ISBN 978-92-79-43252-1. ISSN 1831-9424.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.2788/1823

Kurzfassung

Interactive visual data mining, where the user plays a key role in learning process, has gained high attention in data mining and human-machine communication. However, this approach needs Dimensionality Reduction (DR) techniques to visualize image collections. Although the main focus of DR techniques lays on preserving the structure of the data, the occlusion of images and inefficient usage of display space are their two main drawbacks. In this work, we propose to use Non-negative Matrix Factorization (NMF) to reduce the dimensionality of images for immersive visualization. The proposed method aims to preserve the structure of data and at the same time reduce the occlusion between images by defining regularization terms for NMF. Experimental validations performed on two sets of image collections show the efficiency of the proposed method in respect to controlling the trade-off between structure preserving and less occluded visualization.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94233/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Immersive Visualization of SAR Images Using Nonnegative Matrix Factorization
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babaee, MohammadrezaTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tsoukalas, StefanosTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schenk, SimonTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rigoll, GerhardTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of the 2014 Conference on Big Data from Space (BiDS'14)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/1823
Seitenbereich:Seiten 385-388
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Publications Office of the European Union
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-43252-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Immersive visualization, Non-negative matrix factorization, entropy
Veranstaltungstitel:Big Data from Space - BiDS'14
Veranstaltungsort:Frascati, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 November 2014
Veranstaltungsende:14 November 2014
Veranstalter :European Commission, Joint Research Centre
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:07 Jan 2015 16:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

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