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Discriminative Feature Learning from SAR Images for Data Clustering

Babaee, Mohammadreza und Tsoukalas, Stefanos und Rigoll, Gerhard und Datcu, Mihai (2014) Discriminative Feature Learning from SAR Images for Data Clustering. In: Proceedings of the 2014 Conference on Big Data from Space (BiDS'14), Seiten 283-286. Publications Office of the European Union. Big Data from Space - BiDS'14, 2014-11-12 - 2014-11-14, Frascati, Italien. doi: 10.2788/1823. ISBN 978-92-79-43252-1. ISSN 1831-9424.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.2788/1823

Kurzfassung

Clustering of Earth Observation (EO) images has gained a high amount of attention in remote sensing and data mining. Here, each image is represented by a high-dimensional feature vector which could be computed as the results of coding algorithms of extracted local descriptors or raw pixel values. In this work, we propose to learn the features using discriminative Nonnegative Matrix factorization (DNMF) to represent each image. Here, we use the label of some images to produce new representation of images with more discriminative property. To validate our algorithm, we apply the proposed algorithm on a dataset of Synthetic Aperture Radar (SAR) and compare the results with the results of state-of-the-art techniques for image representation. The results confirm the capability of the proposed method in learning discriminative features leading to higher accuracy in clustering.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94229/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Discriminative Feature Learning from SAR Images for Data Clustering
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babaee, MohammadrezaTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tsoukalas, StefanosTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rigoll, GerhardTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of the 2014 Conference on Big Data from Space (BiDS'14)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/1823
Seitenbereich:Seiten 283-286
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Publications Office of the European Union
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-43252-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Feature Learning, Nonnegative Matrix Factorization, Clustering
Veranstaltungstitel:Big Data from Space - BiDS'14
Veranstaltungsort:Frascati, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 November 2014
Veranstaltungsende:14 November 2014
Veranstalter :European Commission, Joint Research Centre
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:07 Jan 2015 15:58
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

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