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Exploring high Resolution Satellite Image Collections Using their High-Level Features

Bahmanyar, Reza und Yao, Wei und Cui, Shiyong und Loffeld, Otmar und Datcu, Mihai (2014) Exploring high Resolution Satellite Image Collections Using their High-Level Features. In: Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era, Seiten 77-80. EU. ESA-EUSC-JRC 2014, 2014-03-05 - 2014-03-07, Bucharest, Romania. doi: 10.2788/25852. ISBN 978-92-79-36160-9. ISSN 1831-9424.

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2MB

Offizielle URL: http://bookshop.europa.eu/en/proceedings-of-9th-esa-eusc-jrc-conference-on-image-information-mining-pbLBNA26548/?CatalogCategoryID=9.EKABstN84AAAEjuJAY4e5L

Kurzfassung

Large volume of detailed features of land covers, provided by High-Resolution Earth Observation (EO) images, has attracted the interests to assess the discovery of these features by Content-Based Image Retrieval systems. In this paper, we perform Latent Dirichlet Allocation (LDA) on the Bag-of-Words (BoW) representation of collections of EO images to discover their high-level features, so-called topics. To assess the discovered topics, the images are represented based on the occurrence of different topics, we name it Bag-of-Topics (BoT). Then, the BoT model is compared to the BoW model of images based on the given human-annotations of the data. In our experiments, we compare the classification accuracy resulted by BoT and BoW representations of two different EO datasets, a Synthetic Aperture Radar (SAR) dataset and a multi-spectral satellite dataset. Moreover, we provide isualizations of feature space for better perceiving the changes in the discovered information by BoT and BoW models. Experimental results demonstrate that the dimensionality of the data can be reduced by BoT representation of images; while it either causes no significant reduction in the classification accuracy or even increase the accuracy by sufficient number of topics.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94223/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Exploring high Resolution Satellite Image Collections Using their High-Level Features
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bahmanyar, Rezareza.bahmanyar (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yao, WeiUniversity of Siegen, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cui, Shiyongshiyong.cui (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loffeld, OtmarUniversity of Siegen, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/25852
Seitenbereich:Seiten 77-80
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Iapaolo, MicheleEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Colaiacomo, LucioEuropean Union Satellite Centre, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:EU
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-36160-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Content-Based Image Retrieval, Latent Dirichlet Allocation, High-level features, Earth Observation
Veranstaltungstitel:ESA-EUSC-JRC 2014
Veranstaltungsort:Bucharest, Romania
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 März 2014
Veranstaltungsende:7 März 2014
Veranstalter :ESA/JRC
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:07 Jan 2015 15:54
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

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