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Learned Atoms from Multispectral Satellite Image Time Series

Radoi, Anamaria und Datcu, Mihai (2014) Learned Atoms from Multispectral Satellite Image Time Series. In: Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era, Seiten 71-75. EU. ESA-EUSC-JRC 2014, 2014-03-05 - 2014-03-07, Bucharest, Romania. doi: 10.2788/25852. ISBN 978-92-79-36160-9. ISSN 1831-9424.

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Offizielle URL: http://bookshop.europa.eu/en/proceedings-of-9th-esa-eusc-jrc-conference-on-image-information-mining-pbLBNA26548/?CatalogCategoryID=9.EKABstN84AAAEjuJAY4e5L

Kurzfassung

With the on going development of the satellite image time series (SITS), information retrieval in earth monitoring and automatic recognition of changes in time series have become important and challenging tasks. The purpose of the present paper is to determine dictionaries of atoms directly learned from the time series images such that a sparse representation of the images is maintained. The filterbanks learned using gradient descent techniques depend on the frequency band at which the satellite’s sensor captures the scene, i.e., for the visible part of the spectra, the learned filters are close to mean filters over small subregions, whilst, for the infrared part of the spectra, the filters are similar to gradient ones. Furthermore, we aim to express the time changes in SITS in a compact form provided by the newly found sparse representations of the images. The experiments are carried on 4 Landsat images at 30 meters spatial resolution, covering a surface of � 59×51 km2 over the city of Bucharest, Romania, and containing information both from the visible and from the infrared domains.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94219/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Learned Atoms from Multispectral Satellite Image Time Series
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Radoi, AnamariaUniversity Politehnica of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/25852
Seitenbereich:Seiten 71-75
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Iapaolo, MicheleEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Colaiacomo, LucioEuropean Union Satellite Centre, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:EU
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-36160-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:satellite image time series, learned dictionary, automatic recognition, data mining, information retrieval, feature extraction
Veranstaltungstitel:ESA-EUSC-JRC 2014
Veranstaltungsort:Bucharest, Romania
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 März 2014
Veranstaltungsende:7 März 2014
Veranstalter :ESA/JRC
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:07 Jan 2015 15:51
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

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