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A Framework for Benchmarking of Feature Extraction Methods in Earth Observation image Analysis

Georgescu, Florin-Andrei und Vaduva, Corina und Datcu, Mihai und Răducanu, Dan (2014) A Framework for Benchmarking of Feature Extraction Methods in Earth Observation image Analysis. In: Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era, Seiten 81-84. EU. ESA-EUSC-JRC 2014, 2014-03-05 - 2014-03-07, Bucharest, Romania. doi: 10.2788/25852. ISBN 978-92-79-36160-9. ISSN 1831-9424.

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Offizielle URL: http://bookshop.europa.eu/en/proceedings-of-9th-esa-eusc-jrc-conference-on-image-information-mining-pbLBNA26548/?CatalogCategoryID=9.EKABstN84AAAEjuJAY4e5L

Kurzfassung

The multitude of sensors used to acquire Earth Observation (EO) images have led to the creation of an extremely various collection of data. Along with appropriate methods able to work with great amount of data, informat ion retrieval process requires algorithms to cope with a range of input imagery. Even if the geometry and the manner of creating Synthetic Aperture Radar (SAR) images are totally different than multispectral data, there are attempts of finding a common ground such that optical image indexing algorithms can be applied for SAR data and vice versa. Moreover, new concepts must be defined in order to obtain satisfying results, enabling measurements and comparisons between the extracted features [4]. Regarding this idea, the goal is to develop an application capable to join feature extraction algorithms and classification algorithms . Its success will sustain the integration of a reliable EO data search engine. This paper presents a framework for feature extraction and classification aiming to support EO image annotation. Weber Local Descriptors (WLD), Gabor filter and Support Vector Machine (SVM) are combined in order to define an application to be tested on both SAR and optical data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94218/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:A Framework for Benchmarking of Feature Extraction Methods in Earth Observation image Analysis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Georgescu, Florin-AndreiMilitary Technical Academy, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vaduva, CorinaPolitehnica University of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Răducanu, DanTechnical Academy, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/25852
Seitenbereich:Seiten 81-84
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Iapaolo, MicheleEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Colaiacomo, LucioEuropean Union Satellite Centre, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:EU
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-36160-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:high resolution SAR image, data mining, image annotation, statistical local descriptors , SVM, WLD, Gabor filter
Veranstaltungstitel:ESA-EUSC-JRC 2014
Veranstaltungsort:Bucharest, Romania
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 März 2014
Veranstaltungsende:7 März 2014
Veranstalter :ESA/JRC
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:07 Jan 2015 15:50
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

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