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Accelerated Knowledge-Driven Image Mining System for Data Fusion in Big Data

Alonso Gonzalez, Kevin und Datcu, Mihai (2014) Accelerated Knowledge-Driven Image Mining System for Data Fusion in Big Data. In: Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era, Seiten 97-100. EU. ESA-EUSC-JRC 2014, 2014-03-05 - 2014-03-07, Bucharest, Romania. doi: 10.2788/25852. ISBN 978-92-79-36160-9. ISSN 1831-9424.

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Offizielle URL: http://bookshop.europa.eu/en/proceedings-of-9th-esa-eusc-jrc-conference-on-image-information-mining-pbLBNA26548/?CatalogCategoryID=9.EKABstN84AAAEjuJAY4e5L

Kurzfassung

In this paper, we present a knowledge-driven content-based information mining system for data fusion in Big Data. The tool combines, at pixel level, the unsupervised clustering results of different number of features, extracted from different image types, with a user given semantic concepts in order to calculate the posterior probability that allows the final search. The system is able to learn different semantic labels based on Bayesian networks and retrieve the related images with only a few user interactions, greatly optimizing the computational costs and over performing existing similar systems in various orders of magnitude.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94217/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Accelerated Knowledge-Driven Image Mining System for Data Fusion in Big Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Alonso Gonzalez, KevinDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/25852
Seitenbereich:Seiten 97-100
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Iapaolo, MicheleEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Colaiacomo, LucioEuropean Union Satellite Centre, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:EU
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-36160-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Image Information Mining, Bayesian Networks, Active Learning, Probabilistic Retrieval
Veranstaltungstitel:ESA-EUSC-JRC 2014
Veranstaltungsort:Bucharest, Romania
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 März 2014
Veranstaltungsende:7 März 2014
Veranstalter :ESA/JRC
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:07 Jan 2015 15:48
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

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