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Model-driven 3D building reconstruction based on integration of DSM and spectral information of satellite images

Partovi, Tahmineh und Krauss, Thomas und Arefi, Hossein und Mohammad, Omidalizarandi und Reinartz, Peter (2014) Model-driven 3D building reconstruction based on integration of DSM and spectral information of satellite images. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International, Seiten 3168-3171. IEEE Xplore. IGARSS 2014, 2014-07-13 - 2014-07-18, Quebec City, Canada. doi: 10.1109/IGARSS.2014.6947150.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6947150

Kurzfassung

Due to the recent improvements in satellite sensors and matching technology, the derivation of 3D models from space borne stereo data attached interests in various applications such as urban planning, telecommunication and tourism. Fully automatic 3D building reconstruction from space borne point cloud data is an active research topic, where the relatively low quality of Digital Surface Models (DSM) generated by stereo matching of satellite data comparing to LiDAR data. In order to establish an efficient method to achieve high quality models and complete automation from the mentioned DSM, a new method based on a model-driven strategy is proposed. For improving the results and better detection of building boundaries and corresponding ridgelines, footprints of the buildings and refined ortho-rectified panchromatic images are utilized as additional information. The presented results are promising, at least for larger buildings.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/93704/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Model-driven 3D building reconstruction based on integration of DSM and spectral information of satellite images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Partovi, TahminehMF-PBANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krauss, ThomasMF-PBANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Arefi, HosseinDep. Geomatic Engineering, University of Tehran, Tehran, IranNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mohammad, OmidalizarandiGeodetic Institute, Leibniz University of Hannover, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2014
Erschienen in:Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2014.6947150
Seitenbereich:Seiten 3168-3171
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Digital Surface Model, satellite data, building reconstruction
Veranstaltungstitel:IGARSS 2014
Veranstaltungsort:Quebec City, Canada
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Juli 2014
Veranstaltungsende:18 Juli 2014
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:17 Dez 2014 09:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:59

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