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Bieniarz, Jakub und Müller, Rupert und Zhu, Xiao Xiang und Reinartz, Peter (2014) Hyperspectral Image Resolution Enhancement Based on Joint Sparsity Spectral Unmixing. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International, Seiten 2645-2648. IEEE Xplore. IGARSS 2014, 2014-07-13 - 2014-07-18, Quebec City, Canada. doi: 10.1109/IGARSS.2014.6947017.
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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6947017
Kurzfassung
Relatively low spatial resolution of the space-borne hyper-spectral images (HSI) is the main drawback to derive value added products. Recently, several techniques have been proposed in order to enhance the spatial resolution HSI by means of fusion with higher spatial resolution multispectral images. This paper presents an alternative approach based on the joint sparsity model for spectral unmixing with the use of a-priori spectral dictionary. To assess the results, we compare our algorithm with the state of the art methods.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/93703/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Hyperspectral Image Resolution Enhancement Based on Joint Sparsity Spectral Unmixing | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Juli 2014 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/IGARSS.2014.6947017 | ||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 2645-2648 | ||||||||||||||||||||
| Herausgeber: |
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| Verlag: | IEEE Xplore | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Hyperspectral image, image fusion, resolution enhancement, sparse unmixing | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | IGARSS 2014 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Quebec City, Canada | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 13 Juli 2014 | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 18 Juli 2014 | ||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | IEEE | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt) | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | UNGÜLTIGER BENUTZER | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 17 Dez 2014 09:34 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 19:59 |
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