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Classification of Land Cover Types in TerraSAR-X Images Using Copula and Speckle Statistics

Yao, Wei und Cui, Shiyong und Nies, Holger und Loffeld, Otmar (2014) Classification of Land Cover Types in TerraSAR-X Images Using Copula and Speckle Statistics. In: Proceedings of EUSAR 2014; 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar, Seiten 1-4. IEEE Xplore. EUSAR 2014, 2014-06-03 - 2014-06-05, Berlin, Germany. ISBN 978-3-8007-3607-2.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
15MB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6856902&tag=1

Kurzfassung

Land cover classification using high resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) images requires well-designed features, as well as suitable classification models. This paper addresses a pixel-based land cover classification problem in high resolution SAR images using speckle statistic and image intensity as features, copula function for joint probability modeling, and Bayesian classifier for classification. The performance of these techniques were analyzed and tested on a three-class database collected from TerraSAR-X High Resolution Spotlight Mode (HS), Geocoded Ellipsoid Corrected (GEC) images, over different cities of North Rhine-Westphalia (NRW), Germany.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/93404/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Classification of Land Cover Types in TerraSAR-X Images Using Copula and Speckle Statistics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yao, Weiyao (at) zess.uni-siegen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cui, Shiyongshiyong.cui (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nies, Holgernies (at) zess.uni-siegen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Loffeld, Otmarloffeld (at) zess.uni-siegen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of EUSAR 2014; 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTVDENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
ISBN:978-3-8007-3607-2
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR Image Classification
Veranstaltungstitel:EUSAR 2014
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 Juni 2014
Veranstaltungsende:5 Juni 2014
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cui, Shiyong
Hinterlegt am:10 Dez 2014 16:00
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:59

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