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Supervised Incremental Feature Coding for SAR Image Classification

Cui, Shiyong und Datcu, Mihai (2014) Supervised Incremental Feature Coding for SAR Image Classification. In: Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era, Seiten 85-88. EU. ESA-EUSC-JRC 2014, 2014-03-05 - 2014-03-07, Bucharest, Romania. doi: 10.2788/25852. ISBN 978-92-79-36160-9. ISSN 1831-9424.

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Offizielle URL: http://bookshop.europa.eu/en/proceedings-of-9th-esa-eusc-jrc-conference-on-image-information-mining-pbLBNA26548/?CatalogCategoryID=9.EKABstN84AAAEjuJAY4e5L

Kurzfassung

Recent years have witnessed a fruitful development of image representation. The most prevalent one is the Bag-of-Words (BoW) method, which gives state-of-the-art performance in many applications. It has four steps: local feature extraction, dictionary learning, feature coding, and feature pooling. In this paper, we focus on feature coding. On the basis of an analysis of currently popular feature coding methods, we propose a supervised incremental coding method. The most different characteristic of this method is that coding of a new image relies on the coding of the previous image from the same class. Therefore, we need to know the label of one image before coding. This point can be argued as a drawback of this method. However, we demonstrate that it could give much better feature for image classification. This finding gives some hints about further development of feature coding method. We believe that the entire class should be considered when coding the local features.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/93403/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Supervised Incremental Feature Coding for SAR Image Classification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cui, ShiyongRemote Sensing Technology Institute (IMF)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of ESA-EUSC-JRC 2014 - 9th Conference on Image Information Mining Conference: The Sentinels Era
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/25852
Seitenbereich:Seiten 85-88
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Iapaolo, MicheleEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Colaiacomo, LucioEuropean Union Satellite Centre, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:EU
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-36160-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic aperture radar (SAR), SAR image classification, Bag-of-Words (BoW), Feature coding.
Veranstaltungstitel:ESA-EUSC-JRC 2014
Veranstaltungsort:Bucharest, Romania
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 März 2014
Veranstaltungsende:7 März 2014
Veranstalter :ESA/JRC
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cui, Shiyong
Hinterlegt am:11 Dez 2014 12:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:59

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