Modeling species distribution in Kenya influenced by environmental parameters using Random Forest algorithm

Rudolph, Annika (2014) Modeling species distribution in Kenya influenced by environmental parameters using Random Forest algorithm. Bachelorarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/93142/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Bachelorarbeit)

Titel:

Modeling species distribution in Kenya influenced by environmental parameters using Random Forest algorithm

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Rudolph, Annika	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

29 September 2014

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

species distribution, Kenya, Random Forest, MODIS

Institution:

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Abteilung:

Lehrstuhl für Fernerkundung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum

Hinterlegt von:

Wöhrl, Monika

Hinterlegt am:

12 Dez 2014 14:55

Letzte Änderung:

12 Dez 2014 14:55

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags