Der Mehrwert des Cyanobakterienalgorithmus bei der räumlich-zeitlichen Verfolgung von Algenblüten in der Ostsee anhand einer Jahresanalyse von MERIS-Daten

Kurzfassung

Mit der satellitengestützten multispektralen Fernerkundung im optischen Spektralbereich ist es möglich, Meere flächendeckend und in hoher zeitlicher Frequenz zu beobachten. Zur Auswertung der Daten werden multivariate Inversionsverfahren angewendet, mit denen aus den gemessenen multispektralen Strahldichten die Konzentrationen verschiedener Wasserinhaltsstoffe bestimmt werden können, welche zur Beschreibung des ökologischen Zustands bedeutsam sind. Die vorliegende Arbeit hat sich zum Ziel gesetzt, den Mehrwert eines neuartigen Cyanobakterienalgorithmus festzustellen. Dazu werden Daten des Sensors MERIS über der Ostsee herangezogen und die Ergebnisse der Anwendung des Cyanobakterienalgorithmus mit denen des etablierten PCI-Algorithmus verglichen.