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Entwicklung einheitlicher Regelsätze in eCognition für die objektorientierte Klassifikation von verschiedenen multispektralen Datensätzen in Kombination mit Höhendaten

Beverborg, Henning (2014) Entwicklung einheitlicher Regelsätze in eCognition für die objektorientierte Klassifikation von verschiedenen multispektralen Datensätzen in Kombination mit Höhendaten. Masterarbeit, Universität Osnabrück.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/92963/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Entwicklung einheitlicher Regelsätze in eCognition für die objektorientierte Klassifikation von verschiedenen multispektralen Datensätzen in Kombination mit Höhendaten
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Beverborg, HenningNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:91
Status:veröffentlicht
Stichwörter:eCognition, mulitspektrale Datensätze
Institution:Universität Osnabrück
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:02 Dez 2014 14:02
Letzte Änderung:02 Dez 2014 14:02

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