elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

An Innovative Curvelet-only-Based Approach for Automated Change Detection in Multi-Temporal SAR Imagery

Schmitt, Andreas und Wessel, Birgit und Roth, Achim (2014) An Innovative Curvelet-only-Based Approach for Automated Change Detection in Multi-Temporal SAR Imagery. Remote Sensing (6), Seiten 2435-2462. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs6032435. ISSN 2072-4292.

[img] PDF
1MB

Offizielle URL: http://www.mdpi.com/2072-4292/6/3/2435

Kurzfassung

This paper presents a novel approach for automated image comparison and robust change detection from noisy imagery, such as synthetic aperture radar (SAR) amplitude images. Instead of comparing pixel values and/or pre-classified features this approach clearly highlights structural changes without any preceding segmentation or classification step. The crucial point is the use of the Curvelet transform in order to express the image as composition of several structures instead of numerous individual pixels. Differentiating these structures and weighting their impact according to the image statistics produces a smooth, but detail-preserved change image. The Curvelet-based approach is validated by the standard technique for SAR change detection, the log-ratio with and without additional gamma maximum-a-posteriori (GMAP) speckle filtering, and by the results of human interpreters. The validation proves that the new technique can easily compete with these automated as well as visual interpretation techniques. Finally, a sequence of TerraSAR-X High Resolution Spotlight images of a factory building construction site near Ludwigshafen (Germany) is processed in order to identify single construction stages by the time of the (dis-)appearance of certain objects. Hence, the complete construction monitoring of the whole building and its surroundings becomes feasible.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/91721/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:An Innovative Curvelet-only-Based Approach for Automated Change Detection in Multi-Temporal SAR Imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, AndreasAndreas.Schmitt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wessel, BirgitBirgit.Wessel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8673-2485134160584
Roth, AchimAchim.Roth (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 März 2014
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/rs6032435
Seitenbereich:Seiten 2435-2462
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:radar application; monitoring; image representations; image enhancement; image sequence analysis
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Schmitt, Andreas
Hinterlegt am:21 Nov 2014 08:25
Letzte Änderung:06 Nov 2023 14:28

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.