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Exploiting noisy hyperspectral bands for water analysis

Cerra, Daniele und Gege, Peter und Müller, Rupert und Reinartz, Peter (2013) Exploiting noisy hyperspectral bands for water analysis. In: 33th EarSEL Symposium Proceedings, Seiten 43-48. 33th EARSeL Symposium, 2013-06-03 - 2013-06-06, Matera, Italien. ISBN 9788889693346.

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Offizielle URL: http://www.earsel.org/symposia/2013-symposium-Matera/proceedings.php

Kurzfassung

This paper proposes a novel algorithm for the recovery of noisy bands from hyperspec-tral images. The method, based on spectral unmixing, relies on the spectral behavior of the materi-als on ground composing each image element. Firstly, reference spectra related to the classes of in-terest are used to perform spectral unmixing: these exhibit negligible noise influences as they are averaged over areas for which ground truth is available. After the unmixing process, the residual vector is mostly composed by the contributions of uninteresting materials, unwanted atmospheric influences and sensor-induced noise, and is thus ignored in the reconstruction of each spectrum. Finally, the value of a pixel in a given band is predicted as a combination of the noise-free end-members, resulting in a signal with high signal-to-noise ratio in any spectral band. Experiments show that this method could be used to retrieve spectral information from corrupted bands, such as the ones placed at the edge between Ultraviolet and visible light frequencies, which are usually dominated by atmospheric effects and are thus discarded in practical applications. The proposed algorithm could then be exploited in the study of Coloured dissolved organic matter (CDOM) in natural waters.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/89072/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Exploiting noisy hyperspectral bands for water analysis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cerra, Danieledaniele.cerra (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gege, Peterpeter.gege (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0939-5267NICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2013
Erschienen in:33th EarSEL Symposium Proceedings
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 43-48
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Lasaponara, RosaCNR, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Masini, NicolaCNR, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Biscione, MarilisaCNR, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ISBN:9788889693346
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Spectral unmixing, denoising, image restoration, hyperspectral images, water analysis, CDOM, HySpex
Veranstaltungstitel:33th EARSeL Symposium
Veranstaltungsort:Matera, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 Juni 2013
Veranstaltungsende:6 Juni 2013
Veranstalter :European Association of Remote Sensing Laboratories
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Cerra, Daniele
Hinterlegt am:07 Mai 2014 13:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:55

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