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Exploring of Heterogeneous Earth-Observation Data Archives using Enriched Metadata and Data Mining Tools

Espinoza-Molina, Daniela und Datcu, Mihai (2013) Exploring of Heterogeneous Earth-Observation Data Archives using Enriched Metadata and Data Mining Tools. In: Big Data from Space - Abstract-Book. ESA. Big Data from Space, 2013-06-05 - 2013-06-06, Frascati, Italy.

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Offizielle URL: http://www.congrexprojects.com/docs/default-source/13c10_docs/abstractbook.pdf?sfvrsn=2

Kurzfassung

Since modern imaging sensors continuously deliver enormous amounts of data. The extensive availability of high and very high resolution images is not only exploding the volumes of acquired data but also brings unavailable image detail, thus fantastically growing the information content. As for example ENVISAT provided measurements of the atmosphere, ocean, land, and ice over 10 years of operations generating a data archive that reaches many petabytes. TerraSAR-X contains an extensive data archive of more than 100,000 scenes covering the majority of the Earth's surface. In 2010, a second, almost identical to TerraSAR-X satellite was launched, the TanDEM-X (TerraSAR-X add-on for Digital Elevation Measurement). Since then both satellites started the synchronous data acquisition and completed the first coverage of the Earth's entire landmass within only 13 months. In the coming years, the Sentinels (1-5) will be launched contributing with data for land monitoring, e.g. imagery of vegetation, soil and water cover, inland waterways and coastal areas, etc.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/88978/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Exploring of Heterogeneous Earth-Observation Data Archives using Enriched Metadata and Data Mining Tools
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Espinoza-Molina, Danieladaniela.espinozamolina (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:Big Data from Space - Abstract-Book
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTESANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ESA
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EO Data Archives
Veranstaltungstitel:Big Data from Space
Veranstaltungsort:Frascati, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Juni 2013
Veranstaltungsende:6 Juni 2013
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:06 Mai 2014 17:37
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:54

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