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Parametric modeling of the fractional Fourier transform coefficients for complex-valued SAR image categorization

Singh, Jagmal und Datcu, Mihai (2013) Parametric modeling of the fractional Fourier transform coefficients for complex-valued SAR image categorization. In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2014, Seiten 2882-2886. IEEE Xplore. ICIP 2013, 2013-09-15 - 2013-09-18, Melbourne, Australia. doi: 10.1109/ICIP.2013.6738593. ISBN DOI: 10.1109/ICIP.2013.6738593.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6738593

Kurzfassung

In high-resolution (HR) and very-high resolution (VHR) synthetic aperture radar (SAR) images, focus is now on the patch-oriented image categorization in contrast to the pixel-based classification in low-resolution SAR images. SAR image categorization requires the generation of a compact feature descriptor that accurately defines the content of the image patch under consideration. In this paper we propose a parametric feature descriptor generated on the complex-valued SAR image within a transformation space. The fractional Fourier transform (FrFT), has been considered to transform the image pixels of the single-look complex (SLC) SAR images in order to obtain a simpler statistical response. The real and imaginary components of the complex-valued FrFT coefficients have been modelled with generalized Gaussian distribution (GGD). The proposed feature descriptor is compared with a Wavelet-decomposition-based parametric feature descriptor; and with the FrFT-based and Gabor-filter-bank-based non-parametric feature descriptors. Categorization accuracy enhancement is demonstrated over several categories comprising of natural topologies. The experimental database consists of 2000 image patches (of size 200 × 200 pixels) extracted from SLC HR TerraSAR-X scenes

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/88965/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Parametric modeling of the fractional Fourier transform coefficients for complex-valued SAR image categorization
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Singh, Jagmaljagmal.singh (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:2014 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2014
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICIP.2013.6738593
Seitenbereich:Seiten 2882-2886
Verlag:IEEE Xplore
ISBN:DOI: 10.1109/ICIP.2013.6738593
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Feature descriptor, generalized Gaussian distribution (GGD) synthetic aperture radar (SAR), the fractional Fourier transform (FrFT)
Veranstaltungstitel:ICIP 2013
Veranstaltungsort:Melbourne, Australia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:15 September 2013
Veranstaltungsende:18 September 2013
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:06 Mai 2014 17:22
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:54

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