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Urban Area Understanding Based on Compression Methods

Espinoza-Molina, Daniela und Datcu, Mihai (2013) Urban Area Understanding Based on Compression Methods. In: Proceedings of the JURSE 2013, Seiten 174-177. IEEE Xplore. JURSE 2013, 2013-04-20 - 2013-04-23, Sao Paulo, Brazil. doi: 10.1109/JURSE.2013.6550694. ISBN 978-1-4799-0212-5 (e) 978-1-4799-0213-2 (p).

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6550694

Kurzfassung

In this paper, we present a comparative evaluation of two content-based image retrieval systems, the first one based on texture feature extraction methods and machine learning algorithms and the second one based on compression methods and similarity metrics. The evaluation is carried out using high resolution optical and SAR data. The test data set is composed of 4000 tiles, with 64×64 pixel size. Those tiles were classified into 7 land use/land cover classes in the case of optical and 10 classes in the case of SAR. The experimental results show a good performance of both methods in retrieving built-up and natural scenes. However, the advantage of the last method is mainly the facility of its operation since it does not need to set input parameters and the image retrieval is full automatic.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/88964/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Urban Area Understanding Based on Compression Methods
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Espinoza-Molina, Danieladaniela.espinozamolina (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2013
Erschienen in:Proceedings of the JURSE 2013
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2013.6550694
Seitenbereich:Seiten 174-177
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
ISBN:978-1-4799-0212-5 (e) 978-1-4799-0213-2 (p)
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Earth Observation images, compression methods, content-based image retrieval, image retrieval
Veranstaltungstitel:JURSE 2013
Veranstaltungsort:Sao Paulo, Brazil
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:20 April 2013
Veranstaltungsende:23 April 2013
Veranstalter :INPE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Projekt VABENE (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:06 Mai 2014 17:21
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:54

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