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A Clustering-Based Approach for Evaluation of EO Image Indexing, Sensors and Models in Photogrammetry and Remote Sensing

Bahmanyar, R. und Rigoll, G. und Datcu, Mihai (2013) A Clustering-Based Approach for Evaluation of EO Image Indexing, Sensors and Models in Photogrammetry and Remote Sensing. In: ISPRS Archives, XL-1 (W3), Seiten 79-84. ISPRS. SMPR 2013, 2013-10-05 - 2013-10-08, Tehran, Iran. ISBN DOI: 10.5194/isprsarchives-XL-1-W3-79-2013.

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Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-1-W3/79/2013/isprsarchives-XL-1-W3-79-2013.html

Kurzfassung

The volume of Earth Observation data is increasing immensely in order of several Terabytes a day. Therefore, to explore and investigate the content of this huge amount of data, developing more sophisticated Content-Based Information Retrieval (CBIR) systems are highly demanded. These systems should be able to not only discover unknown structures behind the data, but also provide relevant results to the users’ queries. Since in any retrieval system the images are processed based on a discrete set of their features (i.e., feature descriptors), study and assessment of the structure of feature space, build by different feature descriptors, is of high importance. In this paper, we introduce a clustering-based approach to study the content of image collections. In our approach, we claim that using both internal and external evaluation of clusters for different feature descriptors, helps to understand the structure of feature space. Moreover, the semantic understanding of users about the images also can be assessed. To validate the performance of our approach, we used an annotated Synthetic Aperture Radar (SAR) image collection. Quantitative results besides the visualization of feature space demonstrate the applicability of our approach.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/88822/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Clustering-Based Approach for Evaluation of EO Image Indexing, Sensors and Models in Photogrammetry and Remote Sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bahmanyar, R.DLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rigoll, G.University MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:ISPRS Archives
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-1
Seitenbereich:Seiten 79-84
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Arefi, H.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sharifi, A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Delavar, M.R.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ISPRS
ISBN:DOI: 10.5194/isprsarchives-XL-1-W3-79-2013
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Photogrammetry, Remote Sensing
Veranstaltungstitel:SMPR 2013
Veranstaltungsort:Tehran, Iran
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Oktober 2013
Veranstaltungsende:8 Oktober 2013
Veranstalter :University of Tehran
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:11 Apr 2014 15:42
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:54

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