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Information fusion infrastructure for remote-sensing and in-situ sensor data to model people dynamics

Hillen, Florian und Höfle, Bernhard und Ehlers, Manfred und Reinartz, Peter (2014) Information fusion infrastructure for remote-sensing and in-situ sensor data to model people dynamics. International Journal of Image and Data Fusion, 5 (1), Seiten 54-69. Taylor & Francis. doi: 10.1080/19479832.2013.870934. ISSN 1947-9832.

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Offizielle URL: http://www.tandfonline.com/loi/tidf20

Kurzfassung

The term “real time” regarding airborne remote-sensing data can only seldom be found in recent literature on geospatial research. In the course of the German Aerospace Center (DLR) project VABENE, an airborne monitoring system has been developed which is able to pre-process remotely sensed images in real time by an on-board computing system. Afterwards, the data is directly transferred to a ground station via a microwave data transfer system installed on the aircraft. In contrast to remote sensing, the real-time aspect of other types of geo-sensors has been ubiquitous for several years. This article presents a novel concept for an information fusion infrastructure to fuse remote-sensing data and in-situ measurements for the integration in real-time applications via a spatial data infrastructure (SDI). Furthermore, an offline experiment will prove the concept by means of data sets that can already be provided by real-time systems. The study addresses the use case of agent-based modelling of people dynamics for security issues during major events to support avoiding tragedies.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/88520/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Information fusion infrastructure for remote-sensing and in-situ sensor data to model people dynamics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hillen, FlorianUniversität OsnabrückNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Höfle, BernhardUniversität HeidelbergNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ehlers, Manfredmehlers (at) igf.uni-osnabrueck.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2014
Erschienen in:International Journal of Image and Data Fusion
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:5
DOI:10.1080/19479832.2013.870934
Seitenbereich:Seiten 54-69
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Zhang, JixianCASM, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Taylor & Francis
ISSN:1947-9832
Status:veröffentlicht
Stichwörter:information fusion; sensor fusion; spatial data infrastructure (SDI); remote sensing; smartphone sensing; agent-based modelling; people dynamics
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Vabene++ (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Reinartz, Prof. Dr.. Peter
Hinterlegt am:25 Mär 2014 12:58
Letzte Änderung:20 Jun 2024 11:31

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