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Validation of Vehicle Candidate Areas in Aerial Images Using Color Co-Occurrence Histograms

Leister, Winfried und Türmer, Sebastian und Reinartz, Peter und Hoffmann, K.H. und Stilla, Uwe (2013) Validation of Vehicle Candidate Areas in Aerial Images Using Color Co-Occurrence Histograms. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, XL-7/W, Seiten 139-144. ISPRS. ISPRS2013-SSG, 2013-11-11 - 2013-11-17, Antalya, Türkei. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-7-W2-139-2013. ISSN 1682-1750.

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4MB

Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-7-W2/index.html

Kurzfassung

Traffic monitoring plays an important role in transportation management. In addition, airborne acquisition enables a flexible and realtime mapping for special traffic situations e.g. mass events and disasters. Also the automatic extraction of vehicles from aerial imagery is a common application. However, many approaches focus on the target object only. As an extension to previously developed car detection techniques, a validation scheme is presented. The focus is on exploiting the background of the vehicle candidates as well as their color properties in the HSV color space. Therefore, texture of the vehicle background is described by color co-occurrence histograms. From all resulting histograms a likelihood function is calculated giving a quantity value to indicate whether the vehicle candidate is correctly classified. Only a few robust parameters have to be determined. Finally, the strategy is tested with a dataset of dense urban areas from the inner city of Munich, Germany. First results show that certain regions which are often responsible for false positive detections, such as vegetation or road markings, can be excluded successfully.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/88255/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Validation of Vehicle Candidate Areas in Aerial Images Using Color Co-Occurrence Histograms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Leister, Winfriedwinfried.leister (at) s2005.tu-chemnitz.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Türmer, Sebastiansebastian.tuermer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Hoffmann, K.H.Universität ChemnitzNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stilla, Uwestilla (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2013
Erschienen in:International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-7/W
DOI:10.5194/isprsarchives-XL-7-W2-139-2013
Seitenbereich:Seiten 139-144
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Sunar, FNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Altan, OrhanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schindler, KonradNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ISPRS
Name der Reihe:ISPRS-SSG
ISSN:1682-1750
Status:veröffentlicht
Stichwörter:vehicles, aerial imagery, traffic monitoring, color co-occurrence histograms, 3K+ camera system
Veranstaltungstitel:ISPRS2013-SSG
Veranstaltungsort:Antalya, Türkei
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 November 2013
Veranstaltungsende:17 November 2013
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Projekt VABENE (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Reinartz, Prof. Dr.. Peter
Hinterlegt am:14 Feb 2014 12:06
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:54

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