Adjustment and Mosaicking of Satellite Images

Kurzfassung

Satellitenbilder stellen weltweit einen bedeutenden Wirtschaftsfaktor dar. Sie werden benötigt, um das Wetter zu beobachten, effektives Katastrophenmanagement zu betreiben und assistieren bei der Vermessung der Welt, kurzgesagt sind sie unsere Augen im All. Satelliten können flächendeckende Bilder mit hoher Auflösung in kurzer Zeit erzeugen. Dabei ist anzumerken, dass grundsätzlich zwischen vier Auflösungen unterschieden wird: geometrische, spektrale, zeitliche und radiometrische. Aufgrund der verschiedenen Sensoren, die in unterschiedlichen Wellenlängen aufnehmen, ist es möglich, Dinge zu erkennen, welche für das menschliche Auge normalerweise im Verborgenen bleiben, z. B. im Infrarot-Bereich. Sollte ein größeres Gebiet in hoher geometrischer Auflösung aufgenommen werden, müssen mehrere Einzelbilder angefertigt werden. Diese Einzelbilder sollen zu einem Gesamtbild zusammengefügt werden. Hierbei sind an den Grenzflächen bzw. in den Überlappungszonen der einzelnen Bilder Unterschiede zu erkennen. Dies liegt daran, dass die Einzelbilder des Gesamtbildes häufig zu unterschiedlichen Jahreszeiten, Sonnenständen und Uhrzeiten aufgenommen werden. Es existieren noch weitere Faktoren, die hierbei eine Rolle spielen, diese werden im Kapitel Methodik näher ausgeführt. Um eine erfolgreiche Mosaikierung der Satellitenbilder zu garantieren, müssen diese Unterschiede beseitigt werden. Dafür müssen bereits vorhandene Algorithmen modifiziert bzw. neue Bildverarbeitungsalgorithmen entwickelt werden. Ziel ist es, aus unterschiedlichsten Einzelbildern, ein optisch möglichst ansprechendes Mosaik zu erzeugen.