elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Urban land use mapping using high resolution SAR data based on density analysis and contextual information.

Chen, Zhaohua und Zhang, Ying und Guindon, Bert und Esch, Thomas und Roth, Achim und Shang, Jiali (2013) Urban land use mapping using high resolution SAR data based on density analysis and contextual information. Canadian Journal of Remote Sensing, 38 (6), Seiten 738-749. Taylor & Francis. doi: 10.5589/m13-002. ISSN 1712-7971.

[img] PDF
1MB

Kurzfassung

This paper presents a procedure for urban land use interpretation from a single high-resolution synthetic aperture radar (SAR) image. The approach involves two semi-automatic steps: urban extent delineation and urban land use mapping. In the first step, two general classes (urban and nonurban) are mapped using an existing method that involves analysis of speckle characteristics and intensity information. In the second step, more detailed urban land use classification is undertaken based on analysis of regional radar backscatter patterns in terms of density of dark linear features, density of bright features, and urban contextual information. Density analysis was conducted at three levels: individual building�road, urban block, and suburban commercial�industrial. Contextual information, including density, building size, and distance between buildings and parking places, was used to quantify urban morphological patterns. Tests were conducted for mapping Ottawa, Canada, using five Radarsat-2 images of different incidence angles and three TerraSAR-X images of the same incidence angles but different dates. The results show that the proposed method could be used to map five urban land uses including low-density residential, commercial�industrial, high-density urban, open land, and nonurban with accuracies in the range from 74% to 82%.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/87991/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Urban land use mapping using high resolution SAR data based on density analysis and contextual information.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chen, ZhaohuaCCRSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, YingCCRSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Guindon, BertCCRSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasDLR-DFDNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roth, AchimDLR-DFDNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shang, JialiCCRSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 März 2013
Erschienen in:Canadian Journal of Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:38
DOI:10.5589/m13-002
Seitenbereich:Seiten 738-749
Verlag:Taylor & Francis
ISSN:1712-7971
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Urban, SAR, texture
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Esch, Dr.rer.nat. Thomas
Hinterlegt am:02 Feb 2014 21:13
Letzte Änderung:14 Jun 2023 16:42

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.