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Net primary productivity in Kazakhstan, its spatio-temporal patterns and relation to meteorological variables

Eisfelder, Christina und Klein, Igor und Niklaus, Markus und Künzer, Claudia (2014) Net primary productivity in Kazakhstan, its spatio-temporal patterns and relation to meteorological variables. Journal of Arid Environments, 103, Seiten 17-30. Elsevier. doi: 10.1016/j.jaridenv.2013.12.005. ISSN 0140-1963.

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6MB

Offizielle URL: http://authors.elsevier.com/sd/article/S0140196313002346

Kurzfassung

Arid and semiarid environments are susceptible to environmental degradation and desertification. Modelling net primary productivity (NPP) and analysis of spatio-temporal patterns help to understand ecological functioning especially in these areas. In this study, we apply the Biosphere Energy Transfer Hydrology Model (BETHY/DLR) to derive NPP for Kazakhstan for 2003-2011. Results are analyzed regarding spatial, monthly, and inter-annual variations. Mean annual NPP for Kazakhstan is 143 g C m2 and maximum productivity is reached in June. Most monthly NPP anomalies occur in semiarid North of Kazakhstan. These regions seem to be most strongly affected by changes in meteorology and are likely to be vulnerable to changing climate. Arid ecosystems show lower inter-annual NPP variability than semiarid lands. Correlations between NPP and meteorological parameters reveal variable influence of temperature, PAR, and precipitation on vegetation productivity during the year. Reaction of vegetation growth to precipitation is delayed 1-2 months. Temperature is most critical in spring and precipitation in summer affects NPP in August-October. The results presented in this study help to identify regions that are vulnerable to global change. They allow predictions on possible effects of expected future climate change on vegetation productivity in arid and semiarid Kazakhstan and support sustainable land management.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/87953/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Net primary productivity in Kazakhstan, its spatio-temporal patterns and relation to meteorological variables
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Eisfelder, ChristinaChristina.Eisfelder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6790-6953NICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Igorigor.klein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0113-8637NICHT SPEZIFIZIERT
Niklaus, MarkusNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Journal of Arid Environments
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:103
DOI:10.1016/j.jaridenv.2013.12.005
Seitenbereich:Seiten 17-30
Verlag:Elsevier
ISSN:0140-1963
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Net primary productivity, vegetation dynamics, arid regions, semiarid regions, Kazakhstan, time-series analyses
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Eisfelder, Christina
Hinterlegt am:29 Jan 2014 08:41
Letzte Änderung:06 Nov 2023 15:03

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