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A Decision Level Fusion Method for Object Recognition Using Multi-Angular Imagery

Mahmoudi, Fatemeh und Samadzadegan, Farhad und Reinartz, Peter (2013) A Decision Level Fusion Method for Object Recognition Using Multi-Angular Imagery. In: ISPRS International Conference on Sensors and Models in Photogrammetry and Remote Sensing, XL-1/W, Seiten 409-414. ISPRS Archives. SMPR 2013, 2013-10-05 - 2013-10-08, Tehran, Iran. ISBN doi:10.5194/isprsarchives-XL-1-W3-409-2013.

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Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-1-W3/409/2013/isprsarchives-XL-1-W3-409-2013.html

Kurzfassung

Spectral similarity and spatial adjacency between various kinds of objects, shadow and occluded areas behind high rise objects as well as complex relationships lead to object recognition difficulties and ambiguities in complex urban areas. Using new multi-angular satellite imagery, higher levels of analysis and developing a context aware system may improve object recognition results in these situations. In this paper, the capability of multi-angular satellite imagery is used in order to solve object recognition difficulties in complex urban areas based on decision level fusion of Object Based Image Analysis (OBIA). The proposed methodology has two main stages. In the first stage, object based image analysis is performed independently on each of the multi-angular images. Then, in the second stage, the initial classified regions of each individual multi-angular image are fused through a decision level fusion based on the definition of scene context. Evaluation of the capabilities of the proposed methodology is performed on multi-angular WorldView-2 satellite imagery over Rio de Janeiro (Brazil).The obtained results represent several advantages of multi-angular imagery with respect to a single shot dataset. Together with the capabilities of the proposed decision level fusion method, most of the object recognition difficulties and ambiguities are decreased and the overall accuracy and the kappa values are improved.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/86432/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Decision Level Fusion Method for Object Recognition Using Multi-Angular Imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mahmoudi, FatemehUniverität TeheranNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Samadzadegan, Farhadfarhad.samadzadegan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, PeterPeter.Reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2013
Erschienen in:ISPRS International Conference on Sensors and Models in Photogrammetry and Remote Sensing
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-1/W
Seitenbereich:Seiten 409-414
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Mahmoudi, F. TabibUniversity of TehranNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Samadzadegan, F.Universtity of TehranNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ISPRS Archives
Name der Reihe:International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISBN:doi:10.5194/isprsarchives-XL-1-W3-409-2013
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Object Recognition, Decision Level Fusion, Visibility Map, Shadow Recovery, Texture, Weighting Strategy
Veranstaltungstitel:SMPR 2013
Veranstaltungsort:Tehran, Iran
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Oktober 2013
Veranstaltungsende:8 Oktober 2013
Veranstalter :University of Tehran
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Reinartz, Prof. Dr.. Peter
Hinterlegt am:09 Dez 2013 08:11
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:52

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