Quantified Self: Self Tracking for Health

Schreiber, Andreas (2013) Quantified Self: Self Tracking for Health. 4th International TEMOS CONFERENCE, 2013-12-01 - 2013-12-03, Bonn.

PDF
5MB

Kurzfassung

Self tracking is a trend where individual persons use sensors and mobile apps to collect and visualize personal data. The data is used to monitor or manage personal health. This talk explains motivations for self tracking, available (wearable) sensors and apps, and possible insights by analyzing the personal data.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/86221/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Quantified Self: Self Tracking for Health

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schreiber, Andreas	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Dezember 2013

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Quantified Self, Self Tracking, Selbstvermessung, eHealth, mHealth

Veranstaltungstitel:

4th International TEMOS CONFERENCE

Veranstaltungsort:

Bonn

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

1 Dezember 2013

Veranstaltungsende:

3 Dezember 2013

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben SISTEC (alt)

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware

Hinterlegt von:

Schreiber, Andreas

Hinterlegt am:

06 Dez 2013 10:29

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 19:52

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags