Development of an automatic classification algorithm for differentiation of vegetation status in semi-arid environments using multi-temporal HyMap data.

Spengler, Daniel und Chabrillat, Sabine und Escribano, Paula und Bachmann, Martin und Kaufmann, Hermann (2007) Development of an automatic classification algorithm for differentiation of vegetation status in semi-arid environments using multi-temporal HyMap data. In: Proceedings, 5th EARSeL SIG IS workshop 'IMAGING SPECTROSCOPY: innovation in environmental research', Seiten 1-7. EARSeL. 5th EARSeL SIG IS workshop 'IMAGING SPECTROSCOPY: innovation in environmental research', 2007, Bruges, Belgium.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Development of an automatic classification algorithm for differentiation of vegetation status in semi-arid environments using multi-temporal HyMap data.

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Spengler, Daniel	GFZ Potsdam	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Chabrillat, Sabine	GFZ Potsdam	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Escribano, Paula	Uni Almeria	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bachmann, Martin	martin.bachmann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8381-7662	NICHT SPEZIFIZIERT
Kaufmann, Hermann	GFZ Potsdam	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2007

Erschienen in:

Proceedings, 5th EARSeL SIG IS workshop 'IMAGING SPECTROSCOPY: innovation in environmental research'

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seiten 1-7

Verlag:

EARSeL

Name der Reihe:

Proceedings EARSeL SIG-IS

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Hyperspectral, vegetation

Veranstaltungstitel:

5th EARSeL SIG IS workshop 'IMAGING SPECTROSCOPY: innovation in environmental research'

Veranstaltungsort:

Bruges, Belgium

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz, Workshop

Veranstaltungsdatum:

2007

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

W - Projekt ARES (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche

Hinterlegt von:

Bachmann, Dr.rer.nat. Martin

Hinterlegt am:

12 Dez 2013 09:14

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 19:52

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