elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Haze detection and removal in remotely sensed multispectral imagery

Makarau, Aliaksei und Richter, Rudolf und Müller, Rupert und Reinartz, Peter (2014) Haze detection and removal in remotely sensed multispectral imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52 (9), Seiten 5895-5905. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2013.2293662. ISSN 0196-2892.

[img] PDF
2MB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6697865

Kurzfassung

Haze degrades optical data and reduces the accuracy of the data interpretation. Haze detection and removal is a hallenging and an important task for optical multispectral data correction. This work presents an empirical and automatic method for inhomogeneous haze detection and removal in medium and high resolution satellite optical multispectral images. The dark object subtraction method is further developed to calculate a haze thickness map allowing a spectrally consistent haze removal on calibrated and uncalibrated satellite multispectral data. Rare scenes with a uniform and highly reflecting landcover result in limitations of the method. Evaluation on hazy multispectral data (Landsat 8 OLI and WorldView-2) and a comparison to haze free reference data illustrates the spectral consistency after haze removal.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/85644/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Haze detection and removal in remotely sensed multispectral imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Makarau, AliakseiAliaksei.Makarau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Richter, Rudolfrudolf.richter (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:52
DOI:10.1109/TGRS.2013.2293662
Seitenbereich:Seiten 5895-5905
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:0196-2892
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Haze removal, Landsat 8 OLI, WorldView-2, spectral consistency
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Makarau, Aliaksei
Hinterlegt am:09 Dez 2013 08:57
Letzte Änderung:29 Nov 2023 08:47

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.