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Comparing the suitability of classified land cover data and remote sensing variables for modeling distribution patterns of plants

Cord, Anna und Klein, Doris und Mora, Franz und Dech, Stefan (2014) Comparing the suitability of classified land cover data and remote sensing variables for modeling distribution patterns of plants. Ecological Modelling, 272, Seiten 129-140. Elsevier. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2013.09.011. ISSN 0304-3800.

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Offizielle URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380013004407


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/85037/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Comparing the suitability of classified land cover data and remote sensing variables for modeling distribution patterns of plants
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cord, AnnaHelmholtz Centre for Environment Research – UFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Dorisdoris.klein (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mora, FranzCONABIONICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Ecological Modelling
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:272
DOI:10.1016/j.ecolmodel.2013.09.011
Seitenbereich:Seiten 129-140
Verlag:Elsevier
ISSN:0304-3800
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Land cover classification, Mexico, MODIS, Species distribution model, Time series, Vegetation phenology
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:18 Nov 2013 21:22
Letzte Änderung:14 Jun 2023 16:35

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