Habermeyer, M. (1999) Optimization Of Multi-Channel SAR Data Classification Using Genetic Algorithms. In: IEEE 19999 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vol. I, Seiten 122-124. IGARSS, 1999, Hamburg. ISBN 0-7803-5207-6.
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Kurzfassung
A maximum-likelihood classification of SAR images by textural information provided by parameters extracted from the co-occurrence matrix is optimized with genetic algorithms.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/8499/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Paper) | ||||||||
Zusätzliche Informationen: | LIDO-Berichtsjahr=1999, | ||||||||
Titel: | Optimization Of Multi-Channel SAR Data Classification Using Genetic Algorithms | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 1999 | ||||||||
Erschienen in: | IEEE 19999 International Geoscience and Remote Sensing Symposium | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Band: | Vol. I | ||||||||
Seitenbereich: | Seiten 122-124 | ||||||||
Herausgeber: |
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ISBN: | 0-7803-5207-6 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | genetic algoritms, optimization, texture, SAR, co-occurrence matrix, Haralick parameters | ||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS, 1999, Hamburg | ||||||||
Veranstalter : | IEEE | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Verkehr und Weltraum (alt) | ||||||||
HGF - Programm: | Weltraum (alt) | ||||||||
HGF - Programmthema: | W EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Weltraum | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | W EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | NICHT SPEZIFIZIERT | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik | ||||||||
Hinterlegt von: | DLR-Beauftragter, elib | ||||||||
Hinterlegt am: | 16 Sep 2005 | ||||||||
Letzte Änderung: | 06 Jan 2010 22:51 |
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