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Wetland Monitoring Using the Curvelet-Based Change Detection Method on Polarimetric SAR Imagery

Schmitt, Andreas und Brisco, Brian (2013) Wetland Monitoring Using the Curvelet-Based Change Detection Method on Polarimetric SAR Imagery. Water, 5 (3), Seiten 1036-1051. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/w5031036. ISSN 2073-4441.

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Offizielle URL: http://www.mdpi.com/2073-4441/5/3/1036

Kurzfassung

One fundamental task in wetland monitoring is the regular mapping of (temporarily) flooded areas especially beneath vegetation. Due to the independence of weather and illumination conditions, Synthetic Aperture Radar (SAR) sensors could provide a suitable data base. Using polarimetric modes enables the identification of flooded vegetation by means of the typical double-bounce scattering. In this paper three decomposition techniques—Cloude-Pottier, Freeman-Durden, and Normalized Kennaugh elements—are compared to each other in terms of identifying the flooding extent as well as its temporal change. The image comparison along the time series is performed with the help of the Curvelet-based Change Detection Method. The results indicate that the decomposition algorithm has a strong impact on the robustness and reliability of the change detection. The Normalized Kennaugh elements turn out to be the optimal representation for Curvelet-based change detection processing. Furthermore, the co-polarized channels (same transmit and receive polarization in horizontal (HH) and vertical (VV) direction respectively) appear to be sufficient for wetland monitoring so that dual-co-polarized imaging modes could be an alternative to conventional quad-polarized acquisitions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/83312/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Wetland Monitoring Using the Curvelet-Based Change Detection Method on Polarimetric SAR Imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, AndreasAndreas.Schmitt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brisco, Brianbrian.brisco (at) nrcan-rncan.gc.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 Juli 2013
Erschienen in:Water
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:5
DOI:10.3390/w5031036
Seitenbereich:Seiten 1036-1051
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:Special Issue "Advances in Remote Sensing of Flooding"
ISSN:2073-4441
Status:veröffentlicht
Stichwörter:change detection; Curvelets; flood monitoring; flooded vegetation; image enhancement; polarimetric decomposition; polarimetry; Synthetic Aperture Radar; wetlands
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Schmitt, Andreas
Hinterlegt am:17 Jul 2013 08:44
Letzte Änderung:07 Nov 2023 07:53

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