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An Innovative Concept for Image Information Mining

Datcu, Mihai und Seidel, Klaus (2003) An Innovative Concept for Image Information Mining. In: Lecture Notes in Computer Science: Mining Multimedia and Complex Data, 2003,, pp. 84 - 99, Springer-Verlag Heidelberg. Springer-Verlag, Heidelberg.

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Kurzfassung

The image archives are heterogeneous, huge data repositories, they are high complexity sources of valuable information, e.g. the Earth Observation data archives contain millions of optical, radar and other types of images and data. The exploration of their content is not an easy task. Among the promising methods proposed in the last years are the methods of data and information mining. However, accessing the image information content, in comparison with other data types, is rising higher complexity problems, residing mainly in the huge volume of data, the rich information content, and the subjectivity of the user interpretation. The present article makes an analysis of the Image Information Mining methods seen as an information transmission problem: the source of information is an image archive, the receiver is the community of users.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/8263/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=2004,
Titel:An Innovative Concept for Image Information Mining
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Datcu, MihaiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Seidel, KlausETH ZürichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2003
Erschienen in:Lecture Notes in Computer Science: Mining Multimedia and Complex Data, 2003,, pp. 84 - 99, Springer-Verlag Heidelberg.
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Springer-Verlag, HeidelbergNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer-Verlag, Heidelberg
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Image Information Mining, Communication, EO data archives
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung
Hinterlegt von: Roehl, Cornelia
Hinterlegt am:16 Jan 2006
Letzte Änderung:06 Jan 2010 22:33

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