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Delimiting the Central Business District – A physical analysis using Remote Sensing

Klotz, Martin (2012) Delimiting the Central Business District – A physical analysis using Remote Sensing. Masterarbeit, King's College London.

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Kurzfassung

Central Business Districts (CBDs) are important for the functional arrangement of cities and urban risk analysis, however, past research underscores the importance of their spatial delineation. This dissertation presents a conceptual framework to define this urban structure type using physical parameters, and a transferable method to detect and delineate CBDs from a combination of Cartosat-1 high resolution digital surface models and multispectral Landsat images. Applying the method to three European megacities, CBDs are detected with a producer accuracy of 75.71% and spatially delineated with overall accuracies exceeding 82.97%. Cross-city comparison paints a characteristic picture of the spatial CBD configuration.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/82418/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Delimiting the Central Business District – A physical analysis using Remote Sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Klotz, MartinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2012
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:102
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing, CBD, Cartosat, urban structure type, 3-D models
Institution:King's College London
Abteilung:Department of Geography
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Klotz, Martin
Hinterlegt am:02 Jun 2013 20:40
Letzte Änderung:31 Jul 2019 19:40

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