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Delimiting Central Business Districts - A physical approach using remote sensing

Taubenböck, Hannes und Klotz, Martin und Wurm, Michael und Schmieder, J und Wagner, B und Esch, Thomas (2013) Delimiting Central Business Districts - A physical approach using remote sensing. In: Proceedings of the JURSE 2013, Seiten 17-20. Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2013-04-21 - 2013-04-23, Sao Paulo, Brasilien. doi: 10.1109/JURSE.2013.6550655.

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Kurzfassung

Central Business Districts (CBDs) are an apparent structural type of large cities. Although the conceptual definition of CBDs is mostly functional, this urban structure type has characteristic physical features. The paper presents a conceptual framework to map these CBDs using physical parameters. We identify physical parameters from the published literature and statistically designate the CBD from a 3-D city model by the example of the test site La Defense, Paris, France. From it, we develop a method to detect CBDs from a combination of largearea Cartosat-1 high resolution digital surface models for the entire spatial extent of mega city Paris. Accuracy assessment shows that CBDs are detected with an accuracy of 83.3% and are spatially delineated with an overall accuracy of 83.7%.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/82279/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Delimiting Central Business Districts - A physical approach using remote sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Klotz, MartinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894NICHT SPEZIFIZIERT
Schmieder, J Munich ReNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, B Munich Re NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 April 2013
Erschienen in:Proceedings of the JURSE 2013
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2013.6550655
Seitenbereich:Seiten 17-20
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Central Business District, Urban Remote Sensing, Classification, Digital Surface Model, Landsat, Cartosat-1, Structure types
Veranstaltungstitel:Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Veranstaltungsort:Sao Paulo, Brasilien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:21 April 2013
Veranstaltungsende:23 April 2013
Veranstalter :INPE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Taubenböck, Prof. Dr. Hannes
Hinterlegt am:04 Jun 2013 16:45
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:48

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