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A spatial-spectral approach to deriving eigenvectors for remote sensing image transformations

Rogge, Derek und Bachmann, Martin und Rivard, Benoit und Feng, Jilu (2012) A spatial-spectral approach to deriving eigenvectors for remote sensing image transformations. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE. IGARSS 2012, 2012-07-22 - 2012-07-27, Munich, Germany. doi: 10.1109/igarss.2012.6352503. ISBN 978-1-4673-1160-1. ISSN 2153-6996.

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Kurzfassung

Spectral decorrelation methods are commonly used in remote sensing to derive eigenvectors that best represent the spectrally distinct materials of a given scene. Separating eigenvectors related to signal as opposed to noise is a difficult task, particularly as image data increases in size. In this paper a novel spatial-spectral approach to eigenvector derivation is presented that can speed up processing, be applied to very large or mutiple image data sets, derive eigenvectors that represent the spectral diversity of the data, and also improve the separation of those eigenvectors representing signal as opposed to noise. These advantages are demonstrated using the well known AVIRIS Cuprite imagery.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/81704/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A spatial-spectral approach to deriving eigenvectors for remote sensing image transformations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rogge, Derekderek.rogge (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bachmann, Martinmartin.bachmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8381-7662139195643
Rivard, Benoitbenoit.rivard (at) ualberta.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Feng, Jilujfeng (at) ualberta.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2012
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2012.6352503
Seitenanzahl:4
Verlag:IEEE
ISSN:2153-6996
ISBN:978-1-4673-1160-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Eigenvectors, SVD, spatial-spectral
Veranstaltungstitel:IGARSS 2012
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Juli 2012
Veranstaltungsende:27 Juli 2012
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Rogge, Derek
Hinterlegt am:22 Sep 2015 12:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:48

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