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OptiThin – Implementation of Precision Horticulture by Tree-Specific Mechanical Thinning

Gebbers, Robin und Pflanz, Michael und Betz, Adolf und Hille, Benjamin und Mattner, Jens und Rachow-Autrum, Thomas und Özyurtlu, Mustafa und Schischmanow, Adrian und Scheele, Martin und Schrenk, Johannes und Schrenk, Ludwig (2013) OptiThin – Implementation of Precision Horticulture by Tree-Specific Mechanical Thinning. In: 33. GIL-Jahrestagung Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft Erhebung - Verarbeitung – Nutzung, Seiten 95-98. GI-Edition. 33. GIL-Jahrestagung, 2013-02-20 - 2013-02-21, Potsdam.

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Kurzfassung

Apples show biennial fluctuations in yields (alternate bearing). The alternate bearing cycle can be broken by reducing excessive flowers using either chemical or mechanical means. Currently, automatic thinning systems are treating the trees uniformly despite the fact that neighbouring trees can have a very different numbers of flowers resulting in different thinning requirements. In order to solve this problem the joint project OptiThin has been started. The aim of OptiThin was to develop a system that adapts thinning intensity individually to each tree by reducing the flowers efficiently and eco-friendly. In the result, OptiThin comprises a set of new technologies including: a) a stereo camera with software for real-time determination of flower density per tree; b) a shock absorbing camera platform; c) a mobile geographic information system; d) a decision support tool to calculated optimum thinning intensity based on current flower density and ancillary data (e.g. yield, soil); e) a mechanical thinning unit which is controlled in real-time. It was shown that adaptive management of excessive flowers could improve yield of marketable fruits and that environmental friendly mechanical thinning – without chemicals – is feasible.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/81394/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:OptiThin – Implementation of Precision Horticulture by Tree-Specific Mechanical Thinning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gebbers, RobinLeibniz-Institut für Agrartechnik PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pflanz, MichaelLeibniz-Institut für Agrartechnik PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Betz, AdolfFruit-TecNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hille, Benjamin3Astro- und Feinwerktechnik Adlershof GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mattner, Jens3Astro- und Feinwerktechnik Adlershof GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rachow-Autrum, Thomas3Astro- und Feinwerktechnik Adlershof GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Özyurtlu, Mustafamustafa.oezyurtlu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schischmanow, Adrianadrian.schischmanow (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scheele, Martinmartin.scheele (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schrenk, Johannes CiS Inc.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schrenk, LudwigCiS Inc.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:33. GIL-Jahrestagung Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft Erhebung - Verarbeitung – Nutzung
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 95-98
Verlag:GI-Edition
Name der Reihe:Lecture Notes in Informatics
Status:veröffentlicht
Stichwörter:DARWIN, thinning system, stereo camera, flower density, fruiticulture
Veranstaltungstitel:33. GIL-Jahrestagung
Veranstaltungsort:Potsdam
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:20 Februar 2013
Veranstaltungsende:21 Februar 2013
Veranstalter :GIL
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Optische Informationssysteme (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Optische Informationssysteme
Hinterlegt von: Dombrowski, Ute
Hinterlegt am:24 Jul 2013 10:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:47

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