elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Remote Sensing in Mapping Mangrove Ecosystems: An Object-Based Approach

Quoc, Tuan Vo und Oppelt, Natascha und Leinenkugel, Patrick und Künzer, Claudia (2013) Remote Sensing in Mapping Mangrove Ecosystems: An Object-Based Approach. Remote Sensing, 5 (1), Seiten 183-201. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs5010183.

[img]
Vorschau
PDF
4MB

Offizielle URL: http://www.mdpi.com/2072-4292/5/1/183/

Kurzfassung

Over the past few decades, clearing for shrimp farming has caused severe losses of mangroves in the Mekong Delta (MD) of Vietnam. Although the increasing importance of shrimp aquaculture in Vietnam has brought significant financial benefits to the local communities, the rapid and largely uncontrolled increase in aquacultural area has contributed to a considerable loss of mangrove forests and to environmental degradation. Although different approaches have been used for mangrove classification, no approach to date has addressed the challenges of the special conditions that can be found in the aquaculture-mangrove system in the Ca Mau province of the MD. This paper presents an object-based classification approach for estimating the percentage of mangroves in mixed mangrove-aquaculture farming systems to assist the government to monitor the extent of the shrimp farming area. The method comprises multi-resolution segmentation and classification of SPOT5 data using a decision tree approach as well as local knowledge from the region of interest. The results show accuracies higher than 75% for certain classes at the object level. Furthermore, we successfully detect areas with mixed aquaculture-mangrove land cover with high accuracies. Based on these results, mangrove development, especially within shrimp farming-mangrove systems, can be monitored. However, the mangrove forest cover fraction per object is affected by image segmentation and thus does not always correspond to the real farm boundaries. It remains a serious challenge, then, to accurately map mangrove forest cover within mixed systems.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/80450/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Remote Sensing in Mapping Mangrove Ecosystems: An Object-Based Approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Quoc, Tuan Votuan.voquoc (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oppelt, Nataschaoppelt (at) geographie.uni-kiel.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Leinenkugel, Patrickpatrick.leinenkugel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:5
DOI:10.3390/rs5010183
Seitenbereich:Seiten 183-201
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Status:veröffentlicht
Stichwörter:decision tree; object-based; mangrove fraction; SPOT
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Leinenkugel, Patrick
Hinterlegt am:26 Feb 2013 13:16
Letzte Änderung:20 Nov 2023 15:14

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.