elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Towards automatic 3-D change detection through multi-spectral and digital elevation model information fusion

Chaabouni-Chouayakh, Houda und Rodes, Isabel und Reinartz, Peter (2013) Towards automatic 3-D change detection through multi-spectral and digital elevation model information fusion. International Journal of Image and Data Fusion, 4 (1), Seiten 89-101. Taylor & Francis. doi: 10.1080/19479832.2012.739577. ISSN 1947-9832.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19479832.2013.757828

Kurzfassung

Various 2-D and 3-D change detection techniques have been developed in the literature in order to monitor changes inside urban areas. Nevertheless, most of these techniques require the interaction of the user either to input data, set parameters or to train classifiers. Automatic unsupervised processes have been seldom tackled since they are very difficult to develop if high accuracies are necessary. This article provides a fully automatic change detection procedure for urban areas monitoring. It exploits at best the information provided by multispectral images and Digital Elevation Model (DEM) from two different epochs. A fusion, both at feature and decision levels, is thus proposed in order to automatically detect for each epoch the following land cover classes: buildings, shadowed areas, water bodies, ground, low and high vegetation. Applying such fusion on Ikonos stereo data acquired over an Asian urban area in spring 2006 and winter 2010 and their ensuing DEMs has proved both the efficiency and worth of the joint use of the multi-spectral and height information. A class for class comparison is carried out between the two obtained classification maps in order to detect the changes that have occurred between 2006 and 2010 over the studied area. A set of standard evaluation measures widely employed in the literature are finally computed to assess the quality of the proposed procedure.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/79498/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Towards automatic 3-D change detection through multi-spectral and digital elevation model information fusion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chaabouni-Chouayakh, HoudaHouda.Chaabouni (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rodes, IsabelCNESNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 März 2013
Erschienen in:International Journal of Image and Data Fusion
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:4
DOI:10.1080/19479832.2012.739577
Seitenbereich:Seiten 89-101
Verlag:Taylor & Francis
ISSN:1947-9832
Status:veröffentlicht
Stichwörter:multi-spectral data; DEM; information fusion; automatic 3-D change detection; evaluation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Roehl, Cornelia
Hinterlegt am:06 Dez 2012 11:11
Letzte Änderung:20 Jun 2024 11:31

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.