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Automatic population counts for improved wildlife management using aerial photography

Sirmacek, Beril und Wegmann, Martin und Reinartz, Peter und Dech, Stefan (2012) Automatic population counts for improved wildlife management using aerial photography. In: iEMSs Proceedings 2012, Seiten 1-8. IEMSS 2012, 2012-07-01 - 2012-07-05, Leipzig, Deutschland. ISBN 9788890357428.

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Offizielle URL: http://www.iemss.org/society/index.php/iemss-2012-proceedings

Kurzfassung

For effective conservation management, it is very important to provide accurate estimates of animal populations with certain time intervals. So far many studies are performed visually/manually which requires much time and is prone to errors. Besides, only a limited area can be considered for counting because of the effort required. In order to bring a new solution to this problem, herein we propose a novel approach for counting animals from aerial images by using computer vision techniques. To do so, we apply a probabilistic framework on local features in the image whose spectral reflectance differs from the surrounding region. We use mean shift segmentation and obtain probability density function (pdf) to detect focus of attention regions (FOA). Finally, we benefit from graph theory to detect segments which should represent animals. We test the feasibility of the proposed approach using aerial images of varying quality and angles (including orthogonal time lapse photography) from several different terrestrial ecosystems. Monitored species include birds and mammals. The algorithms successfully detect and count animals and provide a replicable and objective method for estimating animal abundance, however the methodology still requires estimates of error to be incorporated. This approach highlights how technical innovations in remote sensing can provide valuable information for conservation management.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/79188/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Automatic population counts for improved wildlife management using aerial photography
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sirmacek, Berilberil.sirmacek (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wegmann, MartinUniversität WürzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2012
Erschienen in:iEMSs Proceedings 2012
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-8
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Seppelt, R.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Voinov, A.A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lange, S.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bankamp, D.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ISBN:9788890357428
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Aerial imagery, Local Feature Extraction, Probability Density Function, Mean-Shift Segmentation, Graph Theory, Graph-Cut, Animal Detection, Animal Counting
Veranstaltungstitel:IEMSS 2012
Veranstaltungsort:Leipzig, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Juli 2012
Veranstaltungsende:5 Juli 2012
Veranstalter :International Environmental Modelling & Software Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Projekt VABENE (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Reinartz, Prof. Dr.. Peter
Hinterlegt am:29 Nov 2012 14:07
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:45

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