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Automated Interpretation of Very-High Resolution SAR Images

Singh, Jagmal und Datcu, Mihai (2012) Automated Interpretation of Very-High Resolution SAR Images. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 3724-3727. IEEE Press. IGARSS 2012 , 2012-07-22 - 2012-07-27, Munich, Germany. doi: 10.1109/IGARSS.2012.6350508. ISBN 978-1-4673-1158-8 (e) 978-1-4673-1160-1 (p). ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6350508

Kurzfassung

Very-high resolution (VHR) synthetic aperture radar (SAR) images from the last generation satellites such as TerraSAR-X and TanDEM-X exhibits special characteristics, especially in the urban-areas. Consequently, attention is needed on special considerations while developing algorithms for SAR image processing and its applications for automated interpretation. With automatic interpretation we refer to the information extraction and characterization for image categorization, retrieval, segmentation, automated target recognition etc.. In this article we focus our attention to the problem of SAR image categorization. The interest in SAR image categorization in VHR SAR (on the contrary to the pixel-based classification in low-resolution SAR images) has increased with enhanced resolution providing opportunity to carry out a more detailed analysis of targets and objects. SAR image categorization requires generation of a compact feature descriptor which accurately define the image content. A feature descriptor can be generated using ‘parametric’ or ‘non-parametric’ approaches in ‘image’ or ‘image within a transformation space’. The objective of this article is to review some selected techniques for this purpose in form of a methodological classification. Qualitative assessment of selected algorithms is presented.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/79109/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Automated Interpretation of Very-High Resolution SAR Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Singh, Jagmaljagmal.singh (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 November 2012
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2012.6350508
Seitenbereich:Seiten 3724-3727
Verlag:IEEE Press
ISSN:2153-6996
ISBN:978-1-4673-1158-8 (e) 978-1-4673-1160-1 (p)
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR image categorization , Synthetic aperture radar , feature descriptor , very-high resolution
Veranstaltungstitel:IGARSS 2012
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Juli 2012
Veranstaltungsende:27 Juli 2012
Veranstalter :IEEE GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:29 Nov 2012 08:43
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:45

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