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Estimation of building density using TerraSAR-X-Data

Schmidt, Martin und Esch, Thomas und Klein, Doris und Thiel, Michael und Dech, Stefan (2010) Estimation of building density using TerraSAR-X-Data. In: Proceedings of IGARSS. IGARSS 2010, 2010-07-25 - 2010-07-30, Honolulu, Hawaii, USA. doi: 10.1109/igarss.2010.5649543.

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Kurzfassung

This study presents an approach towards the estimation of building density by utilizing the intensity data of the German space borne very high resolution SAR system TerraSAR-X. By using reference data we segmented a SAR scene of the city of Munich, Germany, on the scale of city blocks. Then we computed first order statistics and texture measures according to Haralick on the image objects. We used a random forests regression algorithm to establish the relationship between these features and the building density taken from reference data. The result is a promising coefficient of determination of 0.63.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/74222/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Estimation of building density using TerraSAR-X-Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmidt, Martinmartin.schmidt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, Thomasthomas.esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Dorisdoris.klein (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Thiel, Michaelmichael.thiel (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2010
Erschienen in:Proceedings of IGARSS
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2010.5649543
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, urban, building density, random forests, texture, GLCM, TerraSAR-X
Veranstaltungstitel:IGARSS 2010
Veranstaltungsort:Honolulu, Hawaii, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 Juli 2010
Veranstaltungsende:30 Juli 2010
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Schmidt, Martin
Hinterlegt am:24 Jan 2012 12:54
Letzte Änderung:05 Nov 2024 14:19

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