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Remote Sensing of Cyanobacteria and Green Algae in the Baltic Sea

Riha , Stefan und Krawczyk, Harald (2013) Remote Sensing of Cyanobacteria and Green Algae in the Baltic Sea. In: Proceedings of ASPRS 2013 Annual Conference, Seiten 1-8. ASPRS. ASPRS 2013 Annual Conference, 2013-03-24 - 2013-03-28, Baltimore, Maryland, USA.

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Offizielle URL: http://www.asprs.org/Conferences/Baltimore-2013/blog

Kurzfassung

Eutrophication and the subsequent effects are one of the major ecological and economical problems in the Baltic Sea region. Two seasonal blooms, one dominated by green algae in spring and one dominated by blue-green algae in summer, form the phytoplankton cycle in the biggest brackish sea in the world. Anthropogenic nutrient input amplifies the phytoplankton growth. Cyanobacteria cultures dominating the summer blooms are not only capable of fixing atmospheric nitrogen and thereby play an important role in the nitrogen cycle, but are also potentially toxic. Dependent on a high water temperature, cyanobacteria also have a potential use as bio-indicator for climate change. Therefor, monitoring the occurrence and extent of different phytoplankton species is of high importance for understanding the ecosystem and human influence on it, as well as to examine possibilities of early warning systems. With its high CDOM concentrations, the Baltic Sea is a region with very specific optical properties, which demand for special regional algorithms, that take these properties into account. The German Aerospace Center (DLR) in Berlin has developed a new model-based inversion algorithm using neural network technique to derive four important water constituent parameters from MERIS satellite scenes over the Baltic Sea. Chlorophyll concentration as a proxy for green algae, phycocyanin absorption as a proxy for cyanobacteria, CDOM absorption and sediment scattering as further important parameters for the assessment of water quality. The algorithm shows good compliance with in-situ measured data from ships-of-opportunity, monitoring network data and a field campaign. Using atmospherically corrected MERIS reduced or full resolution scenes, an immediate calculation of analysis maps is possible by the implementation in an existing software environment.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/70918/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:© 2013, American Society forPhotogrammetry and Remote Sensing, ASPRS 2013 Annual Conference.
Titel:Remote Sensing of Cyanobacteria and Green Algae in the Baltic Sea
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Riha , Stefanstefan.riha (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krawczyk, Haraldharald.krawczyk (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2013
Erschienen in:Proceedings of ASPRS 2013 Annual Conference
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-8
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTASPRS Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ASPRS
Status:veröffentlicht
Stichwörter:remote sensing, phytoplankton, cyanobacteria, eutrophication, Baltic Sea
Veranstaltungstitel:ASPRS 2013 Annual Conference
Veranstaltungsort:Baltimore, Maryland, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 März 2013
Veranstaltungsende:28 März 2013
Veranstalter :ASPRS Org.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Entwicklung und Erprobung von Verfahren zur Gewässerfernerkundung (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:12 Apr 2013 13:50
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:36

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