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Towards Automatic 3D Change Detection inside Urban Areas by Combining Height and Shape Information

Chaabouni-Chouayakh, Houda und Reinartz, Peter (2011) Towards Automatic 3D Change Detection inside Urban Areas by Combining Height and Shape Information. Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation, 2011 (4), Seiten 205-218. E. Schweizerbartsche Verlagsbuchhandlung. doi: 10.1127/1423-8364/2011/0083. ISSN 1432-8364.

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Kurzfassung

Monitoring of urban areas using remote sensing data requires reliable change detection techniques. While most of the changes are optically visible and easily detectable by an expert user, automatic processes that remain valid even when different kinds of input data are considered, are quite difficult to develop. This paper provides new solutions for semi-automatic 3D change detection of buildings based on the joint use of height and spatial information. It is an attempt to build a reliable scheme for change detection able to process high as well as lower quality Digital Surface Models (DSMs). The subtraction of DSM, computed from stereo pairs acquired at different epochs, provide valuable information about 3D urban change. However, when at least one of the DSMs presents some artifacts, a simple DSM subtraction may result also in the detection of virtual changes. Several post-processing steps are proposed in this paper and adapted to different DSM qualities in order to quantify real changes. Shape features are introduced to describe the geometry of the detected changes and a Support Vector Machine (SVM) classifier is used to differentiate real from virtual changes. Evalua-tion of the proposed approach on object and pixel level in terms of completeness, correctness, overall accuracy, etc is performed, proving its efficiency and relatively high accuracy for different kind of stereo images and consequently different DSM qualities.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/70761/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Towards Automatic 3D Change Detection inside Urban Areas by Combining Height and Shape Information
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chaabouni-Chouayakh, Houdahouda.chaabouni (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2011
Erschienen in:Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:2011
DOI:10.1127/1423-8364/2011/0083
Seitenbereich:Seiten 205-218
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Mayer, helmutUniBWNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:E. Schweizerbartsche Verlagsbuchhandlung
ISSN:1432-8364
Status:veröffentlicht
Stichwörter:DSM, 3D change detection, height information, spatial information, SVM classification
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - VABENE (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Reinartz, Prof. Dr.. Peter
Hinterlegt am:07 Sep 2011 14:21
Letzte Änderung:28 Mär 2023 23:39

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