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Object-based image information fusion using multisensor earth observation data over urban areas

Wurm, Michael und Taubenböck, Hannes und Schardt, M. und Esch, Thomas und Dech, Stefan (2011) Object-based image information fusion using multisensor earth observation data over urban areas. International Journal of Image and Data Fusion, 2 (2), Seiten 121-147. Taylor & Francis. doi: 10.1080/19479832.2010.543934. ISSN 1947-9832.

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Kurzfassung

At present, the majority of the world’s population is living in urban areas. Cities undergo constant development in their morphology. The latter is always a turnedinto-stone representation of the coetaneous social, economical and technical values. The technical developments in recent years of very high-resolution spaceborne earth observation methods enable mapping of large urban areas with a decent level of detail. Additionally, detailed elevation information of urban areas in developed countries is widely available. Digital surface models (DSMs) support the classification of urban structures beyond two-dimensional classifications. We present a hierarchical, object-based and transferable framework to extract the urban structure on a high level of geometric detail for two test sites in Germany. The results show accuracies of above 90% for the land-use/land-cover classification for both test sites applying the same routines. DSMs from various sources have been utilised for the extraction of the individual building structures with accuracies of 90% and 80%, respectively. The methodology is suited to extract the urban structure on the level of individual buildings and the results can be utilised as 3D city model for the purpose of decision-making, urban planning and further analyses.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/69897/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Object-based image information fusion using multisensor earth observation data over urban areas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Schardt, M. Universität Graz NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2011
Erschienen in:International Journal of Image and Data Fusion
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:2
DOI:10.1080/19479832.2010.543934
Seitenbereich:Seiten 121-147
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Zhang , J. Chinese Academy of Surveying and Mapping, China NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Taylor & Francis
ISSN:1947-9832
Status:veröffentlicht
Stichwörter:DSM; very high resolution optical satellite imagery; urban structure; laserscanning; object-based
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Taubenböck, Prof. Dr. Hannes
Hinterlegt am:14 Jul 2011 13:35
Letzte Änderung:20 Jun 2024 11:31

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