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Delineating urban, suburban and rural areas using Landsat and DMSP-OLS night-time images Case Study of Hyderabad, India

Roychowdhury, K. und Taubenböck, Hannes und Jones, S. (2011) Delineating urban, suburban and rural areas using Landsat and DMSP-OLS night-time images Case Study of Hyderabad, India. In: Proceedings of JURSE2011, Seiten 33-36. JURSE 2011, 2011-04-11 - 2011-04-13, München, Deutschland.

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Kurzfassung

The number and size of urban settlements are increasing in all the continents of the world at a rapid pace. Urban sprawl is associated not only with changes in landcover and area, but also ecological, climate and social transformations. Mapping the growth and spread of urban areas is important. Remote sensing has long been used to map human settlements. Today the availability of a large number of satellites and sensors, determining the appropriate image to map urban area is a research area itself. This study compares two satellite images: Landsat Enhanced Thematic Mapper data and Defence Meteorological Satellite Program, Operational Linescan System image to map the urban footprint of the city of Hyderabad, India. Landsat ETM data is captured during the daytime and gives spectral reflectance values while the DMSP-OLS data captures artificial lights from human settlements at night and produces brightness information. The results show an accuracy of more than 90% in the classification and delineation of urban, suburban and rural landcover types. This study shows that in addition to spectral reflectance captured by satellites from different features on the earth surface during the daytime, differences in the degree of brightness of the lights emitted from urban areas at night is also an effective indicator in delineating landcover types.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/69611/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:Delineating urban, suburban and rural areas using Landsat and DMSP-OLS night-time images Case Study of Hyderabad, India
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Roychowdhury, K.School of Mathematical and Geospatial Sciences, RMIT University, Melbourne, AustraliaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Jones, S.School of Mathematical and Geospatial Sciences, RMIT University, Melbourne, AustraliaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 April 2011
Erschienen in:Proceedings of JURSE2011
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 33-36
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Stilla, U.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gamba, P.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jürgens, C.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maktav, D.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Urban remote sensing, classification, urban footprints, DMSP-OLS, Landsat
Veranstaltungstitel:JURSE 2011
Veranstaltungsort:München, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 April 2011
Veranstaltungsende:13 April 2011
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Taubenböck, Prof. Dr. Hannes
Hinterlegt am:09 Mai 2011 12:44
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:35

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