Lethaus, Firas und Baumann, Martin und Köster, Frank und Lemmer, Karsten (2011) Using pattern recognition to predict driver intent. In: Adaptive and Natural Computing Algorithms, ICANNGA 2011, Part 1 Lecture Notes in Computer Science, 6593. Springer-Verlag. Seiten 140-149. ISBN 978 3 642 20281 0. ISSN 0302-9743.
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Dokumentart: | Beitrag im Sammelband | ||||||||||||||||||||
Titel: | Using pattern recognition to predict driver intent | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2011 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | Adaptive and Natural Computing Algorithms, ICANNGA 2011, Part 1 | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
Band: | 6593 | ||||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 140-149 | ||||||||||||||||||||
Herausgeber: |
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Verlag: | Springer-Verlag | ||||||||||||||||||||
Name der Reihe: | Lecture Notes in Computer Science | ||||||||||||||||||||
ISSN: | 0302-9743 | ||||||||||||||||||||
ISBN: | 978 3 642 20281 0 | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Pattern Recognition, Driver Intent, Driving Manoeuvres, Eye Tracking, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Signal Detection Theory, ROC curves | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Verkehr und Weltraum (alt) | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Bodengebundener Verkehr (alt) | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V BF - Bodengebundene Fahrzeuge | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - Fahrerassistenz (alt) | ||||||||||||||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Automotive Systeme | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Lethaus, Firas | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 20 Apr 2011 08:20 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 20 Apr 2011 08:20 |
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