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Modifications in the SIFT operator for effective SAR image matching

Suri, Sahil und Schwind, Peter und Uhl, Johannes und Reinartz, Peter (2010) Modifications in the SIFT operator for effective SAR image matching. International Journal of Image and Data Fusion, 1 (3), Seiten 243-256. Taylor & Francis. doi: 10.1080/19479832.2010.495322. ISSN 1947-9832.

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Kurzfassung

With the increasing availability and rapidly improving spatial resolution of SAR images from latest and future satellites like TerraSAR-X and TanDEM-X, their applicability in remote sensing applications is set to be paramount. Considering challenges in the field of point feature based multisensor/multimodal SAR image matching/registration and advancements in the field of computer vision, we extend the applicability of the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) operator for SAR images. In this paper, we have analyzed the feature detection, identification and matching steps of the original SIFT processing chain. We implement steps to counter the speckle influence which deteriorates the SIFT operator performance for SAR images. In feature identification, we evaluate different local gradient estimating techniques and highlight the fact that giving up the SIFT’s rotation invariance characteristic increases the potential number of matches when the multiple SAR images from different sensors have been acquired with the same geometrical acquisition parameters. In the feature matching stage we propose to assist the standard SIFT matching scheme to utilize the SIFT operator capability for effective results in challenging SAR image matching scenarios. The results obtained for SAR images acquired by different sensors using different incidence angles and orbiting directions over both rural and semi urban land cover, highlight the SIFT operator’s capability for point feature matching in SAR imagery.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/64862/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Modifications in the SIFT operator for effective SAR image matching
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Suri, SahilSahil.Suri (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwind, PeterPeter.Schwind (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0498-767XNICHT SPEZIFIZIERT
Uhl, JohannesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2010
Erschienen in:International Journal of Image and Data Fusion
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:1
DOI:10.1080/19479832.2010.495322
Seitenbereich:Seiten 243-256
Verlag:Taylor & Francis
ISSN:1947-9832
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SIFT; multimodal; SAR; image matching/registration; edge detection
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Photogrammetrie und Bildanalyse (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwind, Peter
Hinterlegt am:03 Aug 2010 07:44
Letzte Änderung:20 Jun 2024 11:31

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