Potentiale hoch auflösender Radarsatelliten im urbanen Raum

Kurzfassung

Bereits heute lebt über die Hälfte der Menschheit in Städten. Urbanen Räumen scheint die Zukunft zu gehören. Zeitgleich stellen immer mehr Städte aufgrund verschiedenster natürlicher und anthropogen bedingter Ursachenkomplexe Risikogebiete dar. Unter diesem Gesichtspunkt erscheint es zunehmend wichtiger, Informationen zu und über urbane Räume, vor allem über sog. Megacities, stets auf einem aktuellen Stand zu halten. Die vorliegende Diplomarbeit befasst sich mit den Potentialen hoch auflösender Radarsatelliten im urbanen Raum. Als Untersuchungsgebiet wurde die türkische Megacity Istanbul ausgewählt, deren Siedlungskörper anhand von Aufnahmen des 2007 gestarteten deutschen Radarsatelliten TerraSAR-X analysiert wird. Zur Verfügung stehen drei Aufnahmedatensätze des StripMap-Modus, die Istanbul in seiner flächenhaften Ausdehnung zum Zeitpunkt März 2008 abdecken. Darüber hinaus existiert ein vierteiliger Datensatz vom Mai 2008, der im High Resolution SpotLight-Modus aufgezeichnet wurde. Er bildet einen kleinräumigen Teil der Megacity in unterschiedlichen Blickrichtungen und Einfallswinkeln ab. Methodisch konzentriert sich die Arbeit stark auf den objekt-orientierten Klassifikationsansatz, der in Synergie mit den vorhandenen Radaraufnahmen das Genauigkeitspotential hoch auflösender Radarsatelliten verdeutlichen soll. Anhand konkreter Forschungsfragen bezüglich der Analyse urbaner Räume soll ferner das Anwendungspotential der Daten durch ein gezieltes methodisches Vorgehen herausgearbeitet werden. Es soll geprüft werden, ob die Klassifikationsergebnisse des hoch auflösenden Strip-Map-Datensatzes beispielsweise mit optischen Fernerkundungsdaten verschnitten werden können, um Operationen wie eine multitemporale / multisensorale Veränderungsanalyse der Megacity Istanbul durchzuführen. In diesem Zusammenhang soll geklärt werden, ob ein integratives Potential zwischen hoch auflösender Radarfernerkundung und der Geographie der Megacity helfen kann, die Ergebnisse vor einem fachlichen Hintergrund zu bewerten. Eine weitere methodische Vorgehensweise beschäftigt sich mit der genaueren Analyse des High Resolution SpotLight-Datensatzes. Dabei steht die Frage im Vordergrund, ob und wie urbane Strukturen anhand von hoch auflösenden Radardaten objekt-orientiert klassifiziert werden können. Dabei spielt neben dem Prozess der Segmentierungsoptimierung der Versuch der Straßenextraktion die Hauptrolle.