Cerra, Daniele und Datcu, Mihai (2010) A multiresolution approach for texture classification in high resolution satellite imagery. Italian Journal of Remote Sensing-Rivista Italiana di Telerilevamento, 42 (1), Seiten 13-24. Associazione Italiana di Telerilevamento. ISSN 1129-8596.
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Offizielle URL: http://www.aitonline.it/rivista=arretrati.cfm?numero=RIT_42(1)
Kurzfassung
texture classification helps us to extract knowledge from satellite images. A multiresolution approach is described.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/63782/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||
Titel: | A multiresolution approach for texture classification in high resolution satellite imagery | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2010 | ||||||||||||
Erschienen in: | Italian Journal of Remote Sensing-Rivista Italiana di Telerilevamento | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||
Gold Open Access: | Ja | ||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Band: | 42 | ||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 13-24 | ||||||||||||
Herausgeber: |
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Verlag: | Associazione Italiana di Telerilevamento | ||||||||||||
ISSN: | 1129-8596 | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | remote sensing, image, tesxture, classification, multiresolution | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Verkehr und Weltraum (alt) | ||||||||||||
HGF - Programm: | Weltraum (alt) | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | W EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Weltraum | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | W EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | W - Vorhaben Competence Centre Information Mining (alt) | ||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Schwarz, Gottfried | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 26 Mär 2010 10:01 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 08 Mär 2018 18:30 |
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