Semi-supervised learning and discovery of unknown structures among data: application to satellite image annotation

Blanchart, Pierre und Datcu, Mihai (2009) Semi-supervised learning and discovery of unknown structures among data: application to satellite image annotation. In: Proceedings IGARSS 2009 (II), Seiten 777-780. IEEE. IGARSS 2009, 2009-07-12 - 2009-07-17, Cape Town, South Africa.

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Offizielle URL: http://www.igarss09.org/

Kurzfassung

Satellite images often contain unknown structures. These structures need annotation that can be obtained by learning.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/60129/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Semi-supervised learning and discovery of unknown structures among data: application to satellite image annotation

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Blanchart, Pierre	ParisTech, Paris	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihai	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2009

Erschienen in:

Proceedings IGARSS 2009

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seiten 777-780

Verlag:

IEEE

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

remote sensing, images, learning

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2009

Veranstaltungsort:

Cape Town, South Africa

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

12 Juli 2009

Veranstaltungsende:

17 Juli 2009

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Schwarz, Gottfried

Hinterlegt am:

14 Okt 2009 12:05

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 19:24

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